Frecuencia absoluta

El método de la ciencia estadística se utiliza para el análisis de muestras tomadas de la población para recabar información útil de ellas.

Para ello debe estructurarse y ordenarse esta información obtenida de la muestra (o de la población entera) para facilitar este estudio.

El primer paso es estudiar las frecuencias con que se dan los resultados, aquí debemos distinguir entre:

• Frecuencia absoluta es el número de veces que se repite un resultado en el conjunto de todos los observados.
• Frecuencia relativa es la proporción de cada frecuencia absoluta, es decir, el número de veces que se produce ese resultado (frecuencia absoluta) dividido por el número total de datos observados.
• Frecuencia absoluta acumulada es la suma de todas las frecuencias absolutas del estudio con valores de repetición iguales o inferiores al estudiado.

La última frecuencia absoluta (la que se da más veces en total) coincidirá exactamente con todo el tamaño de la muestra.

La suma de todas las frecuencias absolutas será igual que el tamaño de la muestra.

La suma de todas las frecuencias relativas será igual a 1.

Análisis de frecuencias

Analizar estos datos que acabamos de describir puede tener una enorme utilidad en muchos campos.

Se utiliza, por ejemplo, para descifrar mensajes en clave: sabiendo la frecuencia con que cada letra aparece en un idioma podemos ver dónde están las letras en un texto lo suficientemente largo, y descifrar el mensaje.

La técnica utilizada es la distribución de frecuencias que consiste en la descripción numérica y gráfica del agrupamiento de los datos: si estudiamos la distribución de una sola variable será distribución univariada y si son varias las variables que estudiamos distribución multivariada.

Las variables se agrupan en categorías o intervalos (según sean datos discretos o continuos)

A partir de los datos obtenidos en estas agrupaciones podemos conocer información como la media, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación.

Hacer este tipo de trabajo a mano podría resultar tedioso e, incluso, insufrible: existe software informático estadístico preparado para ello en el mercado.